Một số khái niệm về ảnh số và cấu trúc của ảnh số | Học trực tuyến CNTT, học lập trình từ cơ bản đến nâng cao

ảnh số là gì

Video ảnh số là gì

Hãy cùng funix khám phá những điều cơ bản về ảnh kỹ thuật số!

& gt; & gt; Người Việt Nam sử dụng Internet hàng giờ trong ngày như thế nào?

& gt; & gt; Hệ điều hành và vai trò của chúng trong hệ thống máy tính

Khái niệm

hình ảnh kỹ thuật số có lẽ không còn xa lạ trong thời đại 4.0 hiện nay. Như chúng ta đã biết, nó là thành phần biểu diễn hình ảnh trong hầu hết các thiết bị điện tử. Hiểu biết về ảnh kỹ thuật số sẽ giúp ích cho những ai có ý định theo đuổi nghề công nghệ thông tin.

Tôi. hfghklhjolfc? Cấu trúc của hình ảnh kỹ thuật số

Hình ảnh kỹ thuật số là một thuật ngữ được sử dụng để chỉ đại diện số học, thường là nhị phân, của một hình ảnh trong máy tính. Hình ảnh kỹ thuật số bao gồm hình ảnh raster và hình ảnh vectơ. Tuy nhiên, ở đây chỉ đề cập đến ảnh raster – đối tượng chính của quá trình xử lý ảnh và thị giác máy tính.

Cấu trúc của hình ảnh kỹ thuật số là tập hợp các pixel có thang độ xám phù hợp được sử dụng để mô tả hình ảnh gần với hình ảnh thực. Pixel là một phần tử ở tọa độ (x, y) của hình ảnh kỹ thuật số với thang độ xám hoặc màu cụ thể. Chọn kích thước và khoảng cách giữa các pixel một cách thích hợp. Nó có thể giúp mắt người cảm nhận sự liên tục trong không gian và thang độ xám (hoặc màu) của hình ảnh gần nhất với cảnh thực tế.

Mật độ pixel được gán cho hình ảnh là độ phân giải của hình ảnh. Độ phân giải càng thấp thì hình ảnh hiển thị càng mờ, ngược lại độ phân giải càng cao thì hình ảnh càng rõ nét. Thang độ xám của hình ảnh kỹ thuật số là kết quả của việc mã hóa cường độ sáng của mỗi pixel bằng một giá trị số.

Hai. Phân loại hình ảnh kỹ thuật số

Trên đây đã cung cấp cho chúng ta một số khái niệm liên quan, vậy có bao nhiêu loại ảnh kỹ thuật số ? Sự khác biệt giữa các loại hình ảnh được thể hiện như thế nào? Hãy cùng funix tiếp tục tìm hiểu trong nội dung sau nhé! Tùy thuộc vào các giá trị được sử dụng để đại diện cho pixel, ảnh kỹ thuật số có thể được chia thành hai loại: ảnh đen trắng và ảnh màu.

Ảnh đen trắng

Ảnh đen trắng là ảnh chỉ chứa đen trắng và không có các màu khác. Trên thực tế, ảnh đen trắng được chia thành hai loại khác nhau: ảnh nhị phân và ảnh thang độ xám. Người ta đánh giá độ trắng đen của một hình ảnh là cấp độ l. Nếu l bằng 2 nghĩa là chỉ có 2 mức 0 và 1 hay còn gọi là ảnh nhị phân. Nếu l lớn hơn 2, chúng ta sẽ nhận được hình ảnh thang độ xám.

Nói cách khác, mỗi pixel nhị phân được mã hóa thành 1 bit, trong khi hình ảnh thang độ xám 256 mức được mã hóa thành 8 bit (1 byte). Đối với hình ảnh đen trắng, nếu chúng ta sử dụng 8 bit để biểu diễn các mức xám, chúng ta có thể biểu diễn 256 mức xám. Mỗi mức xám sẽ được biểu diễn dưới dạng số nguyên từ 0 đến 255. trong đó 0 là mức cường độ tối nhất và 255 là mức cường độ sáng nhất.

Hình ảnh nhị phân rất đơn giản, các phần tử hình ảnh có thể được coi là phần tử logic. Nó thường được sử dụng một cách logic để phân biệt các đối tượng hình ảnh với nền hoặc để phân biệt các điểm cạnh với các điểm khác.

Hình ảnh Màu

Hình ảnh màu được thể hiện bằng các không gian màu khác nhau, nếu thích hợp. Không gian màu là một mô hình toán học để mô tả các màu trong thế giới thực bằng số. Không có mô hình nào có thể thể hiện đầy đủ mọi khía cạnh của màu sắc. Do đó, các mô hình khác nhau phải được sử dụng để mô tả các thuộc tính cảm nhận khác nhau của màu sắc.

Phổ biến nhất có thể kể đến không gian màu rgb được sử dụng để làm màn hình TV. hoặc không gian màu hsv mô tả màu sắc dựa trên cảm nhận của con người. Hãy cùng tìm hiểu thêm về không gian màu đại diện cho hình ảnh kỹ thuật số trong phần tiếp theo của bài viết!

iii. Không gian màu đại diện cho hình ảnh kỹ thuật số

1. không gian màu rgb

Đây là không gian màu được sử dụng phổ biến nhất trong các thiết bị kỹ thuật số hiện nay. Nguyên tắc cơ bản của nó là sử dụng ba màu cơ bản red (red), green (xanh lục) và blue (xanh lam) để đại diện cho tất cả các màu. Mỗi màu được mã hóa bằng 8 bit, và một pixel tương ứng với ảnh màu chiếm 24 bit (3 byte). Sử dụng mô hình này, số màu tối đa có thể đạt được là: 256 x 256 x 256 = 16,777,216.

2. không gian màu cmyk

Mô hình màu cmyk dựa trên việc trộn các loại sơn: lục lam (xanh lam), đỏ tươi (hồng đậm), vàng (vàng) và nhạt (đen). Nó hoạt động theo nguyên lý hấp thụ ánh sáng, màu sắc mà mắt người nhìn thấy xuất phát từ phần ánh sáng không bị hấp thụ. Trong cmyk, màu hồng đậm cộng với màu vàng tạo ra màu đỏ và màu xanh lam cộng với màu vàng tạo ra màu xanh lá cây. Sự kết hợp giữa màu hồng đậm và xanh lam tạo ra màu xanh lam và sự kết hợp màu xanh lam-hồng đậm-màu vàng tạo ra màu đen.

3. Không gian màu hsv (hsb)

Đây là không gian màu mô tả màu sắc tự nhiên hơn, dựa trên ba thuộc tính: màu sắc, độ bão hòa và độ đậm nhạt (hoặc giá trị). trong đó màu sắc là bước sóng của ánh sáng, độ bão hòa là độ bão hòa và độ sáng (giá trị) là cường độ hoặc độ sáng của ánh sáng.

4. không gian màu cie lab

Tất cả các màu có cùng độ sáng sẽ nằm trên cùng một mặt phẳng tròn dọc theo 2 trục a * và b_. Màu có giá trị a_ dương là màu đỏ và màu có giá trị a * dương là màu xanh lục. Tương tự như vậy, nếu b * là dương, nó chuyển sang màu vàng và nếu b * là âm, nó sẽ chuyển sang màu xanh lam. Độ sáng của màu sẽ thay đổi theo trục tung.

Bài viết trên funix cung cấp những câu hỏi cơ bản nhất liên quan đến hình ảnh kỹ thuật số . Hi vọng những thông tin này hữu ích trong quá trình học công nghệ thông tin của bạn. Đừng quên theo dõi các bài viết tiếp theo của funix để có thêm nhiều kiến ​​thức bổ ích nhé!

Qingyu của người hâm mộ